لیگ شناسایی هوشمند آفات و بیماری‌های گیاهی

سومین رویداد کشوری هوش مصنوعی شهرداری شاهین‌شهر

با همکاری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

فرم ثبت نام

معرفی کلی مسابقه

برآورد می شود حدود 30 درصد از محصول سالانه گیاهان به دلیل بیماری های گیاهی از دست می رود. از طرفی، در سال‌های اخیر، دامنه و وسعت آفات به‌طور چشمگیری افزایش یافته و منجر به خسارات اقتصادی بزرگی شده است. شناسایی و تشخیص آفات نقش مهمی در کنترل آنها دارد و تضمینی قوی برای رشد عملکرد گیاهان و جلوگیری از خسارت های اقتصادی است. تشخیص زودهنگام بیماری های گیاهی بسیار مفید خواهد بود اما به دلیل کمبود زیرساخت های آزمایشگاهی و مدلهای در دسترس کار مشکلی است. در این مسابقه، شرکت کنندگان الگوریتمی برای پردازش تصویر به منظور شناسایی موارد مختلف بیماری و آفات گیاهان ارائه خواهند کرد. یک پایگاه داده شامل 6884 تصویر برای انجام آموزش و ارزیابی مدل پیشنهادی در اختیار شما قرار خواهد گرفت. این پایگاه داده شامل تصاویر برگ گیاهان سالم یا بیمار می باشد و در 16 گروه مختلف دسته بندی شده است. هدف از این مسابقه طراحی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای طبقه بندی این تصاویر می باشد.