Speaker
حامد بخشیانسهی
(دانشگاه صنعتی اصفهان)
Description
پیشرفتهای اخیر در یادگیری ماشین تأثیر چشمگیری بر روشهای مورد استفاده در فیزیک ذرات گذاشته است. این حوزه، از تحلیل دادههای برخورددهندهها تا مطالعات پدیدهشناختی، بهتدریج از ابزارهای مبتنی بر الگو، تقریبهای هوشمند و مدلهای دادهمحور بهره میبرد. در این ارائه، به نمونههایی از نقش این روشها در بهبود تحلیلها، تسریع شبیهسازیها، و کاوش ساختارهای پیچیده در دادهها پرداخته میشود. این روندها نشان میدهد که چگونه ادغام تکنیکهای یادگیری ماشین با پرسشهای بنیادی فیزیک ذرات، چشماندازهای تازهای را در این زمینه رقم میزند.
واژههای کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل دادهها، شبیهسازی
