Speaker
Description
ترجمه تصویر به تصویر یکی از شاخه‌های مورد توجه در یادگیری عمیق است. شبکه‌های مولد مدل‌های معمول برای حل مساله مذکور هستند. توسعه مدل‌های ترجمه تصاویر برای کاربردهای مختلفی نظیر رباتیک، پزشکی، بازی‌های کامپیوتری، هنر دیجیتال، تولید محتوای بصری و تهیه داده‌های آموزشی مطرح است. اصولا یکی از نیازهای اساسی الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق دسترسی به تعداد زیاد داده برای آموزش است. از طرفی تهیه داده در برخی کاربردها به سختی امکان‌پذیر است و از این جهت استفاده از داده‌های مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است. چالشی که در استفاده از چنین داده‌هایی مطرح است این است که تصاویر مصنوعی با تصاویر واقعی از جنبه‌های مختلفی همچون توزیع داده‌ها تفاوت دارند. در این پروژه به منظور رفع این مشکل از مدل‌های ترجمه تصاویر برای نگاشت تصاویر مصنوعی به تصاویر واقعی استفاده می‌شود.
