در این ارائه ابتدا برخی مفاهیم و روش های یادگیری ماشین را مرور میکنم. سپس با ذکر چند مثال نشان می دهم که کامپیوترهای کوانتومی پتانسیل این را دارند که به بهبود این روش ها کمک کنند. الگوریتم هایی وجود دارند که اجرای آن ها درکامپیوتر های کوانتومی سریع اما در کامپیوترهای غیر کوانتومی (کلاسیکی) بسیار زمانگیر است. آیا میتوان از این الگوریتم ها در روش های یادگیری ماشین استفاده کرد؟ در انتها به برخی چالشها در این الگوریتم ها اشاره کرده و در نهایت مثال هایی می زنم از کاربرد این الگوریتم ها در برخی حوزه های فیزیک (مثل ذرات بنیادی و نجوم).